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我叫Ettore, 28岁的意大利人，从工作开始就住在西班牙。我的职业生涯开始于一家电子邮件公司，在那里我发现了联属世界。从那以后，我一直痴迷于在线购买媒体，我一直是不同网络的媒体买家(包括注册会计师网络和流量平台)和个人附属机构。
阅读Ettore之前的文章心理学与用户激励
在这篇文章中，我们将分析如何正确地进行A/B测试，更重要的是，如何在广告活动中实施我们的测试结论。
正确的AB测试原则
我们可以考虑A / B测试作为一个控制实验，它允许我们以数据驱动的方式获取信息，以提高特定营销活动的转化率，如登录页面、广告活动、我们网站上的广告位等。
但如何?
在进行A/B测试时，我们会开发和发布同一元素的两个版本，并衡量哪个版本效果更好，以便在我们的活动结构(或登陆页面或网站等)上采取数据驱动的行动。
下面，我们将分析如何正确地在广告活动的不同组成部分使用A/B测试，以使其成功。
图像的A/B测试
图像上的A/B测试用于在我们使用的图片的组件中找到被证明是最好的模式。在此阶段，我们将首先测试不同的角度我们能为我们的活动做什么。让我们以下图为例:
这组创意被用于PK(巴基斯坦)的移动内容活动，登陆页面是一个观看PSL(巴基斯坦超级联赛)的流媒体服务。
正如你可以注意到在这个活动中使用的创意非常不同这是因为在这一阶段我的A/B测试是基于角度进行的:这是一个非常面向转换的测试“看PSL不带广告”；还有一种更具攻击性和点击性，一个女孩说“我给你发了一个视频”之类的话。
不出所料，以转换为导向的游戏拥有最好的转化率，但CTR很差，而以点击为导向的游戏的点击率却高得令人难以置信，而且转化率仍然不错。
在这种情况下，我决定用两套不同的创意来创建两个不同的活动，一个只使用“点击”创意，另一个只使用“转换导向创意”。这样做是为了证实先前测试结果的倾向，并在两种方法中找到真正的赢家。长话短说，点击癖赢了。
我们可以说这是一种极端的情况，但是我们可能想用不同的方法A/B测试角度。例如，我们可以接近a约会提供适合各种角度的直男:
-“看起来年轻”vs“看起来成熟”
然后再深入一点:
-特定身体部位的特写vs.只有女孩脸的照片
自拍vs.随意的照片
-金发vs黑发，等等。
总的想法是，一旦我们找到一个获胜的角度，我们就会继续a /B测试我们活动的其他视觉组件。
我们总是可以用我们的测试进行更深入的挖掘，但在许多情况下，为了使我们的测试尽可能可靠，最好是创建一个新的活动，并分别测试新的想法，以确认趋势。
文本组件的A/B测试
现在，让我们来看看下面的创意:
在这个阶段，我们已经确定了“获胜角度”和几个表现最好的图像和图标，现在我们正在对一些文本进行a /B/C测试。
一般来说，最好的开始一个活动至少4 - 6创意者再加上更多产生最佳效果的创意变化。
一旦我们对第一组创意人员进行了第一次测试并确定了获胜者，我们将按照A/B测试我们活动的其他变量。
当谈到文本部分时，你甚至可以强调这一点，玩标题和描述(和/或品牌名称取决于网络)，只分离两个组件之一，如下例所示:
在这里我进行了A/B测试只有本次推送活动的描述。
目标变量的A/B测试
虽然在单独的桌面和手机上进行测试是很明显的，但对于其他目标组件来说可能就不那么明显了。
现在让我们来看看这个桌面广告:
看看RON*活动的表现，我们可以立即注意到我们每个操作系统的ecpa差异很大。在这种情况下，我们可能需要分别对Mac、Windows和Chrome OS进行a /B/C测试。
这是一个很好的实践，主要是因为它允许我们单独优化我们活动的所有其他变量，并最终在特定活动的整体表现上达到较低的ecpa。
*我指的是RON竞选，意思是第一次竞选，没有一个白名单或黑名单然而。
同样的方法可以用在我们活动的所有其他目标变量上，比如，用户活动考虑到以下活动的数据:
在这种情况下，我们可以将中等水平和低水平放在一起，并在一个单独的活动中对高水平进行测试(因为它们的表现相似)，或者我们可以分别对所有三个用户活动进行a /B/C测试。
结束
A/B测试无疑是转换优化的有力武器。
有一件事要记住而不是限制测试的数量．即使我们不这么想，我们几乎总能改善结果。
最后，总是要分析得到的数据和结果。他们是改善我们竞选结果的关键。
免责声明。本文仅代表作者个人观点，并不代表PropellerAds的官方立场。
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